8 часов
AI для руководителей
Руководители без технической подготовки
Понимание возможностей, сценарии применения и стратегия внедрения AI в компании.
На занятии: Отберёте применимые сценарии ИИ и обозначите ограничения для своей функции.
Искусственный интеллект для бизнеса
AI & GENAI
ИИ для роста бизнеса
Практические программы, которые помогут использовать искусственный интеллект для создания ценности, повышения эффективности и запуска новых продуктов.
Программы направления
8 часов
AI Strategy: от идей к результатам
CEO, CIO и руководители цифровой трансформации
Как выбрать приоритеты, оценить экономику и построить дорожную карту AI-инициатив.
На занятии: Составите предварительный список приоритетных ИИ-инициатив с критериями эффекта и затрат.
4–8 часов
GenAI в работе руководителя
Руководители, которым нужны повседневные инструменты GenAI
Практическое конструирование сценариев работы: аналитика, контент, презентации, исследования.
На занятии: Соберёте и проверите сценарий работы с текстом или аналитикой с учётом ошибок ИИ и конфиденциальности.
8 часов
Управление AI-проектами
Руководители ИИ-проектов и владельцы продуктов
От пилота до промышленной эксплуатации и масштабирования ценности.
На занятии: Определите критерии перехода от пилота к эксплуатации и ответственность за результат.
Технологии и управленческие решения
LLM и GenAI: где нужен контроль человека
LLM — большая языковая модель, один из инструментов генеративного ИИ. В бизнес-сценариях важны проверка фактов, защита данных и ответственность за решение: убедительный ответ модели не равен достоверному.
RAG и корпоративные знания
RAG дополняет генерацию поиском по источникам, например внутренним документам. При оценке такого сценария руководителю важно спросить об актуальности источников, правах доступа и проверке качества ответа.
От пилота к бизнес-эффекту
Для AI-инициативы нужны понятная задача, исходный показатель и критерий успеха. Стоимость проверки и сопровождения результата следует учитывать вместе с экономией времени сотрудников.
ИИ-агенты и автоматизация процессов
Где достаточно ИИ-помощника, а где стоит рассмотреть агента для выполнения цепочки задач? При разборе сценария определяем границы самостоятельности, доступ к данным и системам, действия с подтверждением человека и критерии качества результата.
Готовы использовать AI для роста бизнеса?
Подберём программу, которая решит задачи вашей компании.